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研究组概况 上海交通大学计算系统生物学研究组研究的重点是数据挖掘、机器学习算法理论研究及其在复杂生命系统研究中的应用, 从计算智能、数据挖掘的基础理论创新算法出发,并解决包括复杂生命科学研究在内的实际应用问题。 系统生物学的主要技术平台为基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、相互作用组学和表型组学等。基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学分别在DNA、mRNA、蛋白质和代谢产物水平检测和鉴别各种分子并研究其功能。相互作用组学系统研究各种分子间的相互作用,发现和鉴别分子机器、途径和网络,构建类似集成电路的生物学模块,并在研究模块的相互作用基础上绘制生物体的相互作用图谱。表型组学是生物体基因型和表型的桥梁,目前还仅在细胞水平开展表型组学研究。 计算系统生物学把生物学家,统计学家,数学家,计算机学家以及工程师等联系在一起,发展为一门综合学科的研究方法,其主要目的是针对复杂的生物现象进行系统的分析。计算系统生物学的发展将对生物医学,农林等的研究提供新的思想,理论以及强有力的工具。 |
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