研究组概况

   上海交通大学计算系统生物学研究组研究的重点是数据挖掘、机器学习算法理论研究及其在复杂生命系统研究中的应用， 从计算智能、数据挖掘的基础理论创新算法出发，并解决包括复杂生命科学研究在内的实际应用问题。

   系统生物学的主要技术平台为基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、相互作用组学和表型组学等。基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学分别在DNA、mRNA、蛋白质和代谢产物水平检测和鉴别各种分子并研究其功能。相互作用组学系统研究各种分子间的相互作用，发现和鉴别分子机器、途径和网络，构建类似集成电路的生物学模块，并在研究模块的相互作用基础上绘制生物体的相互作用图谱。表型组学是生物体基因型和表型的桥梁，目前还仅在细胞水平开展表型组学研究。